Nexunia: agentes de IA que ejecutan, auditados en cada paso
Más de 8 años diseñando arquitecturas de IA me llevaron a Nexunia: una plataforma SaaS multi-tenant donde un modelo de lenguaje interpreta la conversación, pero nunca toca un sistema directamente. Cada acción de negocio pasa por un gateway de herramientas propio, expuesto como servidor MCP.
Las piezas que hacen que esto sea confiable
Tool Gateway como servidor MCP
El modelo decide qué herramienta invocar; el servidor MCP valida el tenant de la sesión, ejecuta contra el backend real y devuelve un resultado estructurado. El modelo nunca ve credenciales de terceros ni ejecuta nada directamente.
Multi-tenancy con RLS desde el día uno
Una única base de datos compartida, con Row-Level Security de PostgreSQL activado desde la primera migración — no como mejora posterior. El identificador de cliente se resuelve siempre desde la sesión autenticada, nunca desde el request.
Booking Service sin doble-reserva
Una cita solo existe cuando el backend devuelve un identificador real, nunca antes. El flujo pasa por un bloqueo temporal (hold) y una transacción atómica — probado explícitamente con solicitudes simultáneas al mismo horario.
RAG limitado a FAQ, nunca a precios o disponibilidad
La búsqueda semántica sobre documentación resuelve preguntas frecuentes. Precios y disponibilidad siempre viven en tablas estructuradas y se consultan en tiempo real — nunca se generan como texto libre.
Auditoría completa de cada herramienta
Cada ejecución queda registrada: qué se llamó, con qué parámetros, qué resultado devolvió el backend, en qué conversación y para qué cliente. Consultable desde un panel de administración.
Handoff humano en cualquier momento
Un humano puede tomar el control de cualquier conversación — por WhatsApp, voz, email o chat web — y devolverlo a la IA cuando quiera, sin perder contexto de lo que ya se ejecutó.
La misma conversación, cualquier canal
Agentes especializados, no solo un chatbot
El roadmap de Nexunia incluye un catálogo completo de agentes especializados por módulo. Esto es lo que ya tiene backend real funcionando, frente a lo que sigue en el roadmap:
Con backend real
- Chat omnicanal (WhatsApp, web, voz, email)
- CRM
- Redes sociales (beta, publicación real en X)
- Gestión web
- SEO
En el roadmap
- Ecommerce (Shopify/WooCommerce)
- Marketing y fidelización
- Google Ads
- Contabilidad y finanzas
Las guardas importan tanto como las features
En voz en particular, un modelo de lenguaje puede sonar seguro sin estarlo. Por eso el runtime del agente incluye un conjunto creciente de guardas mecánicas anti-alucinación — reforzadas, una por una, tras investigar incidentes reales con datos de producción, no solo en teoría.
¿Quieres hablar de cómo se construye esto?
Si estás evaluando construir un agente de IA que ejecute acciones reales, hablemos de arquitectura, no solo de prompts.
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