De técnico de redes a arquitecto de IA, sin saltarme ningún escalón
Soy Mircea Gabriel Pincovai, Cloud, Platform & AI Architect basado en Manresa (Barcelona). Más de 10 años diseñando arquitecturas empresariales y plataformas cloud a gran escala, y más de 8 años diseñando arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial — desde Machine Learning, NLP y Computer Vision hasta las arquitecturas actuales de Generative AI, LLMs, RAG, AI Agents y Model Context Protocol (MCP).
Hoy combino tres roles: Founder & CEO y Principal AI Architect de Nexunia, cofundador de Avvanex, y Cloud Tech Lead en adm Group Ltd. Los tres comparten la misma obsesión: que un sistema haga exactamente lo que dice que hace, de forma auditable, y que se sostenga bajo carga real, no solo en la demo.
Nativo de español, catalán y rumano, con inglés de trabajo profesional — empecé reparando ordenadores y configurando redes en 2015, y desde entonces no he dejado de subir de nivel de abstracción: de técnico de sistemas a administrador de infraestructura híbrida, de ahí a arquitecto cloud, y de ahí a diseñar las plataformas de IA que hoy gestionan agentes en producción.
Once años, un mismo criterio
Enero 2026 — Presente
Founder & CEO, Principal AI Architect
Nexunia
Visión tecnológica, arquitectura y evolución de una plataforma SaaS de IA multi-tenant: agentes que se orquestan con modelos, herramientas, APIs y sistemas empresariales vía Model Context Protocol (MCP) y RAG, con aislamiento de cliente, observabilidad y alta disponibilidad de serie.
En paralelo
Cofundador
Avvanex
Agencia de crecimiento digital para negocios de servicios. Nexunia nació dentro de Avvanex como su primer caso de estudio antes de independizarse como producto propio.
Marzo 2021 — Presente (5 años 8 meses)
Cloud Tech Lead
adm Group Ltd
Estándares de arquitectura cloud y modelos de gobernanza para la organización, colaborando con los equipos de Engineering y DevOps. Antes, Arquitecto Cloud en la misma compañía (2021-2022).
Junio 2020 — Mayo 2021
Arquitecto Cloud
Revertis
IaaS/PaaS/SaaS en Microsoft Azure, Office 365 y seguridad/cumplimiento, virtualización con VMware e Hyper-V, SQL Server, redes y migraciones de entornos on-premise hacia la nube.
Julio 2019 — Junio 2020
Consultor de Cloud y Seguridad
CleverTask IT Solutions
Administración de Office 365, Exchange, SharePoint y Teams, automatización con PowerShell, gestión de proyectos y migraciones on-premise/cloud, gobernanza de datos y resolución de incidencias de 2º/3er nivel.
Agosto 2018 — Julio 2019
Administrador de Plataformas Cloud e Infraestructura Híbrida
Kids&Us
Microsoft Azure, Office 365 y Google Admin, virtualización con Hyper-V, almacenamiento NAS, monitorización de red (Nagios, PRTG) y helpdesk de nivel 2/3.
Octubre 2015 — Septiembre 2018
Responsable de sistemas / Administrador de sistemas
TecnoConverting Engineering
Infraestructura Wintel y Linux, virtualización con VMware, copias de seguridad con Veeam, redes, y primeras incursiones en desarrollo web (HTML5, CSS3, JS, PHP).
Marzo 2015 — Agosto 2015
Técnico Informático
Confimatik
Administración de redes, instalación y configuración de servicios, mantenimiento y reparación de equipos — el punto de partida de todo lo anterior.
Lo formal, para quien lo necesite verificar
Certificaciones
- AZ-303: Microsoft Azure Architect Technologies
- Certified Kubernetes Administrator (CKA)
- CCNA Discovery v4
- Windows Server 2016: Virtualización de sistemas y Alta Disponibilidad
Educación
Máster en Cloud Computing: Azure, AWS y GCP
CICE, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías · 2019 — 2020
Técnico superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
IES Lacetania · 2016 — 2018
Grado medio de Informática
IES Lacetania · 2013 — 2015
Idiomas
- EspañolNativo
- CatalánNativo
- RumanoNativo
- InglésProfesional
- HúngaroElemental
Cómo decido, no solo qué construyo
Auditable por diseño
Todo lo que ejecuta un agente de IA queda registrado: qué se llamó, con qué datos, con qué resultado. Si no se puede auditar, no se confía en ello.
Staging antes que producción, sin excepción
Ningún cambio llega a producción sin pasar antes por staging y validarse ahí — una norma que aplico desde que vi de cerca el coste real de saltársela.
Aislamiento estricto entre clientes
En un sistema multi-tenant, la identidad del cliente se resuelve siempre desde la sesión autenticada, nunca desde un dato que el propio cliente podría manipular.
La IA interpreta, el sistema decide
Un modelo de lenguaje nunca ejecuta una acción de negocio directamente — interpreta intención y pide una herramienta; el backend valida, ejecuta y confirma.
Construyo cosas que se sostienen
No me interesa el prototipo que impresiona en una demo y se cae con el primer usuario real. Me interesa el sistema que sigue funcionando — y que se puede explicar — un año después.